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生成式AI工具撰写的新闻准确性较低,但更及时 如何提高生成式AI工具撰写新闻准确性?解决方案与实践经验分享


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5月30日 消息:最近由路透社进行的一项公众意见调查显示,人们对由生成式AI工具 撰写的新闻的信任度较低,但这些新闻可能会更及时且成本更低。

人们对 GenAI 的看法

牛津大学路透新闻研究所(RISJ)委托 YouGov 在两个主要领域进行调查:确定人们对 GenAI 的广泛采用情况,以及评估他们对 GenAI 生成的新闻的看法。这项在线调查于三月和四月进行,涵盖了阿根廷、丹麦、法国、日本、英国和美国,共有12,000份回复。

AI写作 人工智能

图源备注: 图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

GenAI 工具的使用情况

研究报告的作者 Richard Fletcher 和 Rasmus Kleis Nielsen 指出,在这六个国家的调查受访者中,超过一半的人听说过 ChatGPT,使其成为最广为人知的 GenAI 工具。“尽管如此,ChatGPT 的频繁使用并不常见,只有1% 的受访者在日本每天使用,法国和英国为2%,美国为7%。许多表示曾使用生成 AI 的人只使用过一两次,目前还未成为人们日常互联网使用的一部分。”

年龄对 GenAI 使用的影响

调查显示,年轻人是主要的 GenAI 使用群体,调查发现,56% 的18至24岁人群表示他们至少曾使用过 ChatGPT,而55岁及以上的人中,有16% 报告至少使用过一次。在这六个国家的受访者中,约有四分之一(24%)表示曾使用 GenAI 获取信息,稍多一些(28%)表示曾使用 GenAI 生成媒体内容,包括文本、音频、代码、图像和视频。然而,只有5% 的人曾使用 GenAI 获取最新新闻。

GenAI 带来的利弊

调查显示,在科学研究、医疗保健、教育等领域,人们普遍认为 GenAI 将会带来益处。人们最担心 GenAI 对就业安全、新闻报道、社会平等和生活成本的影响。根据 RISJ 的意见调查,大多数记者已经在使用 GenAI。调查显示,平均有43% 的受访者认为记者在使用 GenAI 来编辑文章的拼写和语法,并将故事翻译成不同语言,有40% 的受访者认为记者在使用 GenAI 进行数据分析。调查发现,使用 GenAI 最少的任务包括创建虚拟主持人或作者(平均有17% 的受访者相信这一点)、撰写文章的文本(27% 相信这一点)和为不同人群重写相同的文章(28% 相信这一点)。

人们普遍认为记者更可能使用 AI 来进行拼写检查和翻译等幕后工作,而不太可能用于面向受众的输出。“这可能是因为人们确定认为,记者更有可能将 AI 用于拼写检查和翻译等幕后工作,而不是用于面向受众的输出。”Fletcher 和 Nielsen 写道。“这可能是因为人们了解到一些任务对记者的声誉风险更大,和 / 或者技术在某些任务上的表现更好。” 您可以在这里查看完整的调查结果。

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